iEarth科学数据定制计算示范应用
推动科学数据高效流通与利用
针对科学数据在分析应用过程中的数据密集、计算密集等挑战以及遥感观测数据碎片化、离散化导致数据质量参差不齐、数据共享难等问题，基于"中国算力网"打造了自主可控的科学数据计算与服务平台，构建了高质量多源陆表信息数据集，推动了科学数据高效流通与利用。
技术路径
1、委托计算的科学数据分析体系
研究基于大模型的自动化数据探索程序生成，基于数据解释器的科学数据分析管道构建、基于自反馈的数据分析程序修正等技术生成委托程序，构建基于"中国算力网"的委托计算的科学数据分析体系结构，进而构建了"需求委托-程序生成-隔离执行"的三阶段闭环机制，形成数据可用不可见的创新模式，在保障数据隐私的条件下提升了数据开发效率。
2、定制计算数据共享服务系统
研制新一代计算数据共享服务系统，旨在构建一个集自动化工具集与智能配置能力于一体的高性能平台。该系统不仅提供覆盖数据预处理、模型训练与结果分析的全链路自动化工具，更能依据用户任务的特有场景与性能目标，生成深度定制化的专属计算方案，帮助用户在显著降低技术操作门槛的同时，全方位提升数据资源的整合效率与业务价值转化速率。
示范应用创新点
数据服务能力赋能学科应用创新
基于中国算力网针对多源异构数据集成与存储管理、工具集成与应用、计算服务与跨中心协同等问题，建立包含数据管理服务模块与算法集成服务模块的数据资产管理与共享服务平台，支持跨中心数据互通，形成一体化数据服务能力，推动数据驱动的学科应用创新。
突破观测数据时空应用难题
针对全球变化、可持续发展的科学应用需求，研究高效的时空一致性校正方法，结合多源数据，依托中国算力网构建全球近40年陆表密集时空无缝数据立方体；支持定制生产全球地表覆盖、居民地扩张、水面动态、湿地动态等信息数据产品，支持高质量数据集的开放共享。
示范应用成效
入选国家数据局"数据要素 ×"科技创新领域典型案例
2025年9月18日，由鹏城实验室申报、依托中国算力网建设的 "高质量遥感数据赋能可持续发展" 案例成功入选国家数据局第三批 "数据要素 ×" 科技创新领域典型案例。未来将以高质量数据集为牵引，构建多中心互联，形成跨中心协同的数联网体系。充分肯定了基于"中国算力网"探索科技创新的新路径。下一步，将以高质量数据集为牵引，通过资源共享、协同创新，构建更加开放、包容、共赢的科技生态。
入选国家数据局公共数据"跑起来"示范场景
鹏城实验室牵头，深圳市政数局参与申报的"高质量时空无缝遥感数据服务与生态环境评估"，入选国家数据局开展公共数据"跑起来"示范场景（第三批）。研究面向生态环境评估任务的多源数据融合与时空无缝数据集构建技术，基于"广域计算环境下的数据可信共享空间 "研究成果，研发基于中国算力网的智能遥感数据共享服务系统，建设1个多中心数据流通共享的生态环境评估应用示范。
科学数据高效流通与利用