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SDSS高分辨生成数据集
60多万条基于深度学习模型生成的高分辨SDSS的结果。
85.0K
下载次数
1.8 TB
数据大小
3
分类
2025年9月9日
更新时间
分类
深度学习高分辨率SDSS
资源描述
数据集介绍:
本数据集使用先进的深度学习技术，基于原始SDSS数据生成高质量的高分辨率天文图像，为天文研究提供了丰富的数据资源。
数据内容:
- 600,000+ 高分辨率星系图像
- 多波段(u, g, r, i, z)图像数据
- 对应的原始低分辨率图像
- 模型生成参数记录
技术细节:
图像尺寸: 256×256像素
生成模型: 改进版ESRGAN网络
数据格式: HDF5, PNG
验证方法: 基于专家评估和多种质量指标
数据集详细信息（来自Excel文档）
数据集名称
SDSS高分辨生成数据集
数据集摘要介绍
60多万条基于深度学习模型生成的高分辨SDSS的结果。
配图来源
硬盘
提供者信息
单位：脉冲星室前端服务
类型: 官方科学数据发布
提供者邮箱
mumba@pcl.ac.cn
数据格式
SDSS分辨率2
关键词内容
深度学习高分辨率SDSS
数据来源说明: 以上信息提取自项目Excel文档，包含数据集的完整元数据描述、技术规格和提供机构联系信息。
引用文献
Wang et al. (2023). 基于深度学习的天文图像超分辨率重建. 天文数据处理, 35(2), 45-56.